El Studio
Sube imagen o video, elige un archivo, procesa en local y descarga.
Ajustes del editor
Calidad actual: Vida real · Estándar
Previsualización
Mueve el deslizador para comparar.
Elige una imagen o un video para escalar.
WebGPU no disponible
Esta aplicación necesita tu tarjeta gráfica para funcionar. Si ves este mensaje, tu navegador o tu equipo está bloqueando el acceso. Cómo solucionarlo: 1. Actualiza tu navegador: usa la versión más reciente de Chrome, Edge o Firefox. 2. Activa la aceleración por hardware: - Ve a la configuración del navegador. - Busca Sistema o Gráficos. - Activa Usar aceleración gráfica cuando esté disponible. 3. Reinicia: cierra todas las ventanas del navegador y vuelve a intentarlo. ¿Sigues atascado? Busca en Google: How to enable WebGPU in [Your Browser Name] Nota para Linux: puede que necesites activar la bandera #enable-unsafe-webgpu en la configuración del navegador (chrome://flags).
Elige el tipo de contenido correcto antes de escalar
Ajustar el modelo a la fuente suele dar una recuperación de detalle más limpia.
Para resultados más nítidos y naturales, define el tipo de contenido antes de escalar. Elegir el modelo correcto ayuda a conservar mejor texturas, contornos y detalles.
¿Necesitas más de 2x?
Puedes escalar de nuevo manualmente: descarga el resultado, súbelo otra vez y ejecuta otra pasada. Ejemplo: 2x + 2x = 4x, y 2x + 2x + 2x = 8x.
Transparent PNG backgrounds turn black
The AI model processes images using the GPU, which works on RGB color channels only and does not carry transparency through the super-resolution pipeline. As a result, any transparent areas in your PNG are filled with black in the output.
This is a current limitation of the tool. If your image has a transparent background, the workaround is to place it on a solid colored background before upscaling, then remove that color afterward in an image editor.
Cómo funciona el modelo
Qué ocurre cuando escalas una imagen o video en este estudio del navegador.
upscale8 usa WebGPU para ejecutar un modelo neuronal de superresolución directamente en tu dispositivo. Tu contenido permanece local mientras el modelo predice píxeles con más detalle a partir de entradas de baja resolución.
Para imágenes, la app decodifica el archivo, ejecuta el modelo según el perfil elegido y exporta el resultado escalado en un formato compatible. Para video, los fotogramas se procesan secuencialmente y se vuelven a codificar en el navegador, por eso los clips largos tardan bastante más.
Cuándo usar cada red y tipo de contenido
Elige presets según el estilo visual y la potencia GPU disponible.
Usa Vida real para fotos, video de cámara y texturas naturales. Usa Anime para line art, sombreado plano y animación cel. Usa 3D para escenas renderizadas, capturas de juegos y material CGI con bordes sintéticos.
La red Rápido funciona mejor en GPU modestas o para previsualizaciones. Estándar es el equilibrio recomendado. Mejor calidad suele recuperar más detalle fino, pero exige más memoria y cómputo.
Guía de calidad vs velocidad
Cómo obtener resultados limpios sin perder tiempo en ejecuciones fallidas.
Empieza con Estándar y el tipo de contenido correcto, luego compara con Rápido para decidir si Mejor calidad compensa en tu archivo. Entradas muy comprimidas pueden verse más nítidas pero también mostrar más artefactos.
En video, prueba primero entre 5 y 10 segundos antes de procesar todo el clip. Si el navegador se vuelve inestable, baja la red, cierra pestañas que consuman GPU y mantén resolución y duración moderadas.
Solución de problemas y limitaciones
Problemas comunes y qué hacer cuando el proceso falla.
Si WebGPU no está disponible, el procesamiento no se iniciará. Actualiza tu navegador, asegúrate de activar la aceleración por hardware, actualiza los drivers GPU y reinicia el navegador. Algunos dispositivos o políticas empresariales pueden seguir bloqueando WebGPU.
El escalado de video puede ser lento y consumir mucha memoria en clips largos. Además, los códecs varían por plataforma, por lo que la compatibilidad de formatos exportados puede cambiar entre Chrome, Edge, Firefox y Safari.
Explicación de privacidad
Cómo se gestionan tus datos durante el flujo de escalado.
El procesamiento está diseñado para ejecutarse localmente en tu sesión del navegador. Los archivos subidos se convierten en URLs de objeto temporales y se limpian después del uso o al reiniciar la página.
No se requiere cuenta para el escalado principal. Aun así, como en cualquier sitio web, analítica, anuncios y extensiones del navegador pueden recopilar telemetría de forma independiente al flujo local del modelo.